Resumen

Durante décadas, se ha asumido que la productividad de los bosques nubosos montanos tropicales (BMTN) es menor que en los bosques tropicales de tierras bajas debido a la limitación de nutrientes, temperaturas más bajas e inmersión frecuente en nubes, aunque las estimaciones reales de la productividad primaria bruta (PPB) son muy escasas. Aquí, presentamos los resultados de una estimación de la PPB basada en modelos de procesos, utilizando un modelo suelo-planta-atmósfera, de un BMTN peruano de gran altitud. El modelo fue parametrizado con variables fisiológicas y estructurales de la vegetación medidas en campo, y controlado con datos meteorológicos del sitio. La transpiración modelada corroboró bien con el flujo de savia medido, y la PPB simulada sumó 16,2 ± SE 1,6 Mg C ha −1 y −1 . La PPB de la estación seca fue significativamente menor que la de la estación lluviosa, aunque esta diferencia fue del 17% y no fue causada por estrés por sequía. Los controles ambientales más fuertes sobre la PPB simulada fueron la variación de la radiación fotosintética activa y la temperatura del aire ( T air ). Su importancia relativa probablemente varía con la elevación y la prevalencia local de la cobertura de nubes. Los parámetros fotosintéticos ( V cmáx y J máx ) y el índice de área foliar fueron los controles no ambientales más importantes sobre la GPP. Además, comparamos los resultados modelados con una estimación reciente de la GPP del mismo TMCF peruano derivada de la suma de los términos de respiración del ecosistema y productividad neta, que sumaron 26 Mg C ha −1 y −1 . A pesar de las incertidumbres en el modelado de la GPP, concluimos que a esta altitud la GPP es, estimada de manera conservadora, 30-40% menor que en la selva baja y esta diferencia se debe principalmente a temperaturas más frías que a los cambios en otros parámetros.