Resumen

La respiración de las plantas constituye un flujo masivo de carbono hacia la atmósfera y un importante control sobre la evolución del ciclo global del carbono. Por lo tanto, tiene el potencial de modular los niveles de cambio climático debido a la quema de combustibles fósiles por parte de los seres humanos. Ninguno de los modelos fisiológicos actuales de la biosfera norte terrestre describe adecuadamente su respuesta a la temperatura a corto plazo, e incluso pequeñas diferencias en la forma de la curva de respuesta pueden afectar significativamente las estimaciones de liberación y/o almacenamiento de carbono en los ecosistemas. Teniendo en cuenta esto, es fundamental establecer si existen patrones predecibles en la forma de la curva de respuesta respiración-temperatura y, por lo tanto, en la sensibilidad intrínseca a la temperatura de la respiración en todo el mundo. Al analizar las mediciones en una base de datos integral de 231 especies que abarcan 7 biomas, demostramos que los aumentos dependientes de la temperatura en la respiración de las hojas no siguen una función exponencial comúnmente utilizada. En cambio, encontramos una función de desaceleración a medida que las hojas se calientan, lo que refleja una sensibilidad decreciente a temperaturas más altas que es notablemente uniforme en todos los biomas y tipos funcionales de plantas. Esta convergencia en la sensibilidad de la respiración foliar a la temperatura sugiere que existen controles de aplicación universal sobre la respuesta de la temperatura del metabolismo energético de las plantas, de modo que una única función nueva puede predecir la dependencia de la temperatura de la respiración foliar para la vegetación global. Esta sencilla función permite una descripción directa de la respiración vegetal en los componentes de la superficie terrestre de los modelos acoplados del sistema terrestre. Nuestros análisis interbiomatosos muestran implicancias significativas para tales flujos en climas fríos, proyectando generalmente valores más bajos en comparación con estimaciones anteriores.